Редактори: O. Kyrylenko, S. Denysiuk, R. Strzelecki, I. Blinov, Ie. Zaitsev, A. Zaporozhets (Eds)

Анотація: У книзі розглядаються нові технології та методи, пов’язані з моделями короткострокового прогнозування дисбалансів електроенергії в ОЕС України з урахуванням впливу прогнозів виробництва енергії з відновлюваних джерел на точність прогнозу дисбалансів. У книзі запропоновано архітектуру та математичну модель штучної нейронної мережі для глибинного навчання з метою прогнозування короткострокових дисбалансів електроенергії з використанням погодинних даних. Для зменшення похибки прогнозу використовувалася модель агрегації даних з погодинною роздільною здатністю з подальшим прогнозуванням, а також метод квазидинамічного моделювання для аналізу впливу періодичної генерації на мережу. Застосування квазідинамічного моделювання також дозволяє врахувати криву навантаження системи, профіль генерації, систему зберігання, а також роботу відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) у цій зоні. Використання моделей дозволяє досягти реалістичних оцінок генерації за необхідний період. У книзі розглядається локальна гібридна система відновлюваної енергетики на основі різних типів ВДЕ, яка ефективніша за систему з одним типом джерела.

ISBN 978-3-031-44771-6 (print) ; 978-3-031-44772-3 (online)

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44772-3

Серія: Studies in Systems, Decision and Control, 512

Відповідальна установа: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine

Видано: Cham : Springer

Інші установи: General Energy Institute of the NAS of Ukraine et al.

Кількість сторінок: 371